工業生產環境,很多設備是在無人值守的情況下在工作,雖然當前有很多手段可以提供工作狀態的監控,例如通過人工巡檢,視頻監控,傳感器采集輸出回傳等手段
但這些手段存在成本高,實時反應能力差,或者對現場環境要求比較高。
通過基于監控視頻,對工業生產環境的生產設備進行工作狀態分析,又增加了一種高效的檢測手段,并且部署簡單,大批量部署成本較低。
石油油田抽油機的工作狀態監控,井下作業工作現場監控;
工業儀表的數據讀??;
煙霧、火焰檢測;
攝像頭工作狀態和質量診斷;
系統模塊劃分成以下部分:
1) 視頻采集及接入系統:監控視頻或者監控視頻平臺的接入,獲取監控視頻流;
2) 視頻智能分析系統:各種智能視頻分析的算法,配置;
3) 智能視頻分析客戶端:攝像頭資源的管理,智能分析類型,分析告警及數據管理。
包括網絡攝像機、硬盤錄像機、視頻服務器、視頻平臺、流媒體等獲取數據。
視頻智能分析系統通過監控視頻協議,接入采集視頻流,并進行分析。
目前已支持ONVIF國際標準,支持1500多種攝像頭。
同時也支持國內知名廠商設備(如???、大華、漢邦、天地偉業、波粒、大立等),
其他廠商設備只需要提供SDK,可定制完成接入。
包括各種視頻智能分析節點,完成分析功能,提交分析結果;
控制中心節點,管理分析節點。
分析節點根據業務需求,針對視頻流進行各種視頻分析,可以采用標準的分析模板,也可以根據具體行業和設備,進行定制算法分析。
例如紅服著裝、攝像頭狀態監測、人員逗留、越線檢測,設備工作狀態,設備工作數量,儀表盤讀取等
攝像頭資源的管理,智能分析類型,分析告警及數據管理。
提供WEB 管理系統,供管理當前設備,展示及管理智能分析的結果。
視頻智能分析的模式,同傳統的視頻監控人工查看,以及傳感器分析的特點如下表所示:
特點/管理方式 智能視頻分析 傳感器 人工巡檢
特點 1、7*24小時不間斷智能分析;
2、預警及時、直觀;
3、可監控點多,應用可擴展;
4、采用深度學習的人工智能方法,不斷學習完善監控場景;
5、適合大規模部署,維護簡單;
1、受環境影響大;
2、采集的數據較單一,局限性大;
3、高溫會降低傳感器的穩定性;
4、維護困難;
1、周期性作業;
2、效率低;
3、不及時;
4、借助人的經驗;
5、成本高。
1、解決了工業現場攝像頭無人看守的問題、主動發現油井工作異常情況
2、大幅提高視頻監控系統的使用效率和視頻的存儲價值
把無意義的視頻監控錄像變成了按事件整理的錄像,方便查詢
3、極大的提升工業現場安防水平和運行維護能力
4、應用場景可擴展、可定制